¿Alguna vez sentiste que tus estimaciones de rinde al final de la campaña son una "lotería"?
Muchos productores dependen de recorridas visuales generales que no siempre reflejan la realidad heterogénea de sus lotes.
En este artículo, te mostramos cómo un usuario de SIMA logró estandarizar sus procesos de ambientación y estimación de rendimiento utilizando nuestras herramientas satelitales, logrando datos mucho más certeros para su toma de decisiones.
El Desafío
El cliente necesitaba comparar campañas, cultivos y zonas de manera eficiente, pero se encontraba con datos fragmentados y nomenclaturas inconsistentes que dificultaban el análisis histórico. Además no contaba con una forma eficiente de Estimar rendimiento de tal forma que sea lo más representativo posible del lote.
La Solución: Paso a Paso Didáctico
Para replicar este éxito, el proceso se divide en tres etapas clave dentro de SIMA:
1. Búsqueda estratégica de imágenes
No todas las imágenes sirven. El éxito radica en encontrar el momento de máximo desarrollo (Max NDVI) del cultivo:
Acceso: Ingresa a la sección de Imágenes Satelitales en SIMA web. (¿Querés saber más? ingresa
Selección: Busca la fecha de máximo desarrollo basándote en la fecha de siembra y en las imágenes.
Calidad: Asegúrate de elegir imágenes con 0% de nubes para que la información sea real y no distorsionada.
2. Protocolo de Ambientación Estandarizado
Para que los datos sean comparables, este usuario implementó una regla de oro: estandarizar el histograma.
Divide el lote en 5 ambientes fijos (división de ambientes elegida por el usuario, usted puede aplicar una propia si lo considera más apropiada a su cultivo y región)
Mueve manualmente el histograma para posicionar los valores de NDVI en rangos específicos:
Muy Malo: 0 a 0,25
Malo: 0,25 a 0,35
Regular: 0,35 a 0,45
Bueno: 0,45 a 0,55
Muy Bueno: 0,55 a 1
3. Estimación de Rendimiento Dirigida
Al tener los ambientes identificados y ubicados geográficamente, la recorrida a campo ya no es al azar.
Se elige un punto de muestreo por cada ambiente visualizado en el mapa.
Se abre SIMA, y se carga una estimación de rinde usando el Estimador dentro de Monitoreo > Medidas . ¿Cómo funciona el estimador?
Ya en oficina, se calcula el rendimiento ponderado multiplicando la estimación de cada punto por la superficie real que ocupa ese ambiente en el lote.
Resultados e Impacto
Gracias a este protocolo, el equipo técnico logró:
Precisión: Estimaciones de rendimiento mucho más acertadas al utilizar el estimador de rinde y representar cada ambiente por separado
Comparabilidad: Al usar siempre la misma metodología pueden comparar zonas y lotes con facilidad.
Resumen de puntos clave
Consistencia: Usa siempre la misma nomenclatura de establecimientos y lotes que tienes en SIMA.
Calidad Satelital: Solo trabaja con imágenes sin nubes y en picos de NDVI.
Escalabilidad: Al estandarizar los rangos de NDVI, puedes comparar distintos campos bajo el mismo criterio.
Muestreo Inteligente: No recorras todo el lote; recorre los ambientes identificados por la herramienta.
¿Listo para implementarlo?
Comienza hoy mismo entrando a tu módulo de Imágenes Satelitales y descubre el verdadero potencial de tus datos. Si necesitas ayuda con la configuración de tus ambientes, nuestro equipo de soporte está listo para asistirte.