Tal como su nombre ya nos lo indica, este módulo abarca toda la información que refiere a las órdenes de aplicación, ya sean de fitosanitarios o de fertilizantes.

Este reporte tiene como objetivo darle al usuario la posibilidad de analizar la información que se desprende de este tipo de labores. Buscamos que el usuario pueda contestar preguntas como: ¿En qué estado están las OT que envié?, ¿En qué momento del año hago más aplicaciones?, ¿Qué productos son los que más uso?, entre otras que puedan surgir.

Este reporte tiene la particularidad de "adaptarse" para responder tanto preguntas del día a día como también para darnos información analítica que nos permita proyectar y planificar en base a números propios.

Para que este reporte funcione de manera correcta, se debe registrar:

Este módulo se compone de 3 hojas:

Esta hoja se divide en tres columnas: a la izquierda están todos los filtros disponibles; en el centro hay 2 gráficos (arriba, la cantidad de aplicaciones realizadas, y abajo, los productos utilizados); y a la derecha, una serie de indicadores.

Importante: las visualizaciones responden siempre a los filtros que tengamos seleccionados, por eso es clave, al ver una información en este tablero (o en cualquier otro), recordar qué se seleccionó para comprender mejor lo que se está viendo.

Este gráfico muestra el flujo de órdenes de trabajo realizadas, permitiendo ver claramente cuándo hay mayor necesidad de máquinas y qué tipo de órdenes se realizan.

A tener en cuenta: si una OT se realiza para más de un lote, esa OT se contabiliza tantas veces como combinaciones de lote-cultivo (campaña) tenga asociadas.

Este gráfico muestra la composición de las OT realizadas: qué cantidad de cada una contenía qué tipo de producto. Por ejemplo, se puede ver que los herbicidas son el tipo de producto más utilizado en cualquiera de los meses analizados y que los mismos van disminuyendo desde agosto a octubre.

Como ya conocemos el funcionamiento de Power BI, sabemos que si seleccionamos, por ejemplo, un mes del primer gráfico, dicho filtro se aplicará al segundo gráfico también

Los indicadores buscan aportar información concreta que ayude a entender mejor los gráficos.

Ejemplo: resumen de aplicaciones realizadas para la campaña 25/26 en el cultivo de soja.

Se realizaron 28 OTs en 20 lotes, lo que muestra que, en promedio, se realizó más de una aplicación por lote.

La mayoría de las órdenes fueron aprobadas y, en una menor proporción las ejecutadas. ¿Cuál es el efecto de esto? Al no estar ejecutadas, no se puede saber con certeza qué día se realizó realmente la labor (o si se realizó), y además se pierde información asociada a la ejecución real, como la dosis aplicada, la fecha exacta o el producto comercial utilizado. Si se cuenta con otro tablero, como el de Stock & Precio, las labores no ejecutadas tampoco descuentan insumos ni impactan en precios.

En este ejemplo, la concentración de aplicaciones se dio entre agosto y noviembre. La mayoría de las OTs fueron de aplicación, siendo una sola la de fertilización en el mes de octubre.

Como en otros módulos de Power BI, una de las ventajas es poder interactuar entre las visualizaciones de la hoja: en este caso, la cantidad de órdenes de trabajo mes a mes y qué tipo de productos se utilizaron.
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Esta visualización le permite al usuario prever y presupuestar sus campañas en base a información histórica, viendo en qué mes se utilizaron más herbicidas o en qué momento hay mayor necesidad de fungicidas, por ejemplo.

Por ejemplo, el control con herbicidas se mantuvo constante como la aplicación predominante durante todo el período, con un leve descenso en octubre antes de alcanzar su punto máximo en noviembre. La intervención con fungicidas mostró estabilidad con una baja frecuencia inicial en agosto y septiembre, para luego desaparecer en la segunda mitad del período. Los insecticidas presentaron un comportamiento discontinuo, alternando aplicaciones moderadas y caídas intermedias hasta experimentar un fuerte repunte hacia el final. Finalmente, las tareas de fertilización y control nematicida carecieron de continuidad temporal, figurando de manera puntual y exclusiva durante el mes de octubre.

En definitiva, en esta primera visualización, se da un panorama general de las aplicaciones que se realizaron y qué tipo de productos se fueron utilizando.

En esta hoja se puede observar un mayor grado de detalle sobre las órdenes de trabajo analizadas en la hoja "Aplicaciones". El objetivo es que el usuario pueda comprender y analizar, sobre todo, cuáles son los principios activos que más usa y los productos que aplica.

Muestra la cantidad de OT por estado y por tipo de insumo. Por ejemplo, puede haber 79 OT de insecticidas, de las cuales 62 están en estado aprobadas.

Recordá que si seleccionás cualquier parte del gráfico, vas a filtrar el resto de la información de la hoja.

Muestra la cantidad de producto comercial utilizado. Complementan muy bien la visualización de aplicaciones por principio activo.

Cada color representa un principio activo, y el tamaño representa su proporción en el total de las aplicaciones realizadas.

Esta visualización busca que el usuario sea consciente de la alternancia y la presión sobre los diferentes principios activos, para poder identificar si se está ejerciendo mucha presión sobre alguno de ellos y así tomar precauciones frente a posibles resistencias.

Es muy interesante analizar en conjunto "Insumos utilizados" y "Cantidad de aplicaciones por principio activo": permite ver si un mismo principio activo se está aplicando en muchos productos distintos o en uno solo, o bien si un solo producto se está utilizando de un único proveedor.

Ejemplo: el principio activo glifosato fue utilizado en 61 órdenes.

Nota: cuando el principio activo aparece sin especificar, suele deberse a que el producto fue creado por el usuario sin especificar sus principios activos.

Esta tabla muestra el detalle de las aplicaciones: dónde se aplicó cada producto, dosis, fechas, etc. La última columna incluye un enlace que lleva directamente a la aplicación correspondiente en la web de SIMA, donde se pueden ver más detalles o incluso hacer correcciones si es necesario.