El objetivo que se persigue con este informe es conocer el panorama productivo de la sociedad, entender en que momento de los cultivos se está.

Este módulo busca poder asociar las variables que permitan proyectar con menor incertidumbre los niveles productivos que se esperan porque se va a estar asociando, la fenología, la condición general del cultivo y las condiciones hídricas de los suelos.

Para que este reporte funcione de manera correcta, se debe de usar:

Este módulo se compone de 2 tableros:

En estas gráficas se visualizan la distribución de las condiciones generales de los cultivos pero, en su representatividad por área, no por números de lotes, sino la proporción de área por categoría clasificada. Además, esta visualización permite saber la condición general del cultivo respecto a la fenología. Esto, como ya se mencionó, es fundamental para saber como se posicionan los cultivos respecto a la producción que se está evaluando.

Con la combinación de estas gráficas y la posibilidad que da Power BI de interactuar entre las diferentes visualizaciones, se puede seleccionar todos los lotes que están en una fenología determinada y saber en qué proporción del área el cultivo está bueno, malo, regular, etc., pero también permite saber cuál es la reserva hídrica de ese suelo.

Por ejemplo, para un caso de soja, en donde se filtra la información para los últimos 7 días y se quiere ver aquellos lotes que están definiendo rendimientos:

Lo que estos gráficos permiten ver es que el 60% del área, que está en periodo crítico, está en una situación mala, pero esto además se puede agravar más porque el 71% del área está en una situación hídrica muy seca.

Rápidamente, se puede llegar a la conclusión de que si no llueve o no hay una recarga del perfil de suelo en el corto plazo, hay un área de esta soja que se puede dar por perdida.

Lo que se visualiza en el cuadro es la distribución y el color representa el estado general del cultivo. Los colores de los puntos son los mismos que se ven en los gráficos, de manera de mantener la misma línea de referencia.

Lo que se ve en el cuadro está mostrando cuál es la representatividad de lo que se ve. En esta captura se ve que lo monitoreado y, por lo tanto, la información que se está mostrando se basa en el monitoreo de 6,701 has.

En este ejemplo se visualiza la condición general de los cultivos de trigo que se monitorearon en los últimos 7 días. En este sentido se puede decir que en este lapso de tiempo se controlaron 2.950 has, de las 9.869 has sembradas.

De los lotes monitoreados, el 93% estaba encañado. De esta área, la mayoría se encuentra entre “bueno” y “excelente”, de la misma forma se puede ver que por el momento no hay problemas con la disponibilidad de agua, ya que más del 90% se encuentran entre “adecuado” y “húmedo”.

En contra partida, de los lotes que todavía están en macollaje, los usuarios a campo están diciendo que la condición es buena, pero no se sabe cuál es la condición hídrica de esos campos porque no lo registraron.

Promedio de cada estimación hecha al momento del monitoreo, el dato que se completa en “rendimiento estimado”. Tener en cuenta que este dato es producto de la ponderación del área sembrada de cada lote. En el caso de que el lote no tenga ninguna estimación, se tomará el dato de rendimiento objetivo cargado a nivel de la campaña, de esta manera, todos los lotes tienen un valor para poder promediar.

Es el resultado de la sumatoria del rendimiento/ha * área sembrada. Como se mencionó anteriormente, mientras no se tengan datos de rendimientos a nivel de monitoreo, el dato a tomar es el del rendimiento objetivo, por lo tanto, tomar el dato del rendimiento a nivel de monitoreo, es lo que le va a permitir a la empresa, fijar los desvíos (mayores o menores) respecto a las proyecciones.

Este dato también es importante para las planificaciones económicas-financieras de las empresas, conocer de ante mano cuál es la producción estimada, es lo que les permite poder vender o fijar precios para resguardar el valor de su producción o saber con antelación la falta de kg para el cumplimiento de sus contratos, por ejemplo.

El área sembrada es la sumatoria del área sembrada de cada lote. Es lo que figura a nivel de campaña.

Las diferentes clasificaciones de las condiciones generales de los cultivos tiene un peso de subjetividad bastante importante, no es lo mismo un cultivo bueno para un monitoreador de la zona de Entre Ríos que para alguien de la zona Núcleo, por ejemplo. Incluso puede no ser lo mismo para el mismo monitoreador una categoría de bueno o malo, ya que dependerá de su experiencia, del orden, de las recorridas que se haga, entre otras. Por lo tanto, esta visualización lo que quiere es poner algún número de referencia y que no se tenga que imaginar que es un cultivo bueno o muy bueno. Con esta visualización se puede ver que es lo que nos están diciendo a campo, cuánto va a rendir un cultivo, bueno, malo, excelente, etc.

Ejemplo: para los lotes de Trigo en macollaje que se monitorearon en los últimos 7 días, se puede concluir: